關(guān)于才儲

深圳才儲網(wǎng)絡(luò )有限公司與企業(yè)的合作模式:首先由企業(yè)選出表現優(yōu)異的員工,對其進(jìn)行人格測試,據此得出在某一崗位成績(jì)斐然之人的性格特征。才儲依托眾多企業(yè)的人才性格分布,與模型本身的預測進(jìn)行對比驗證,對模型預測結論進(jìn)行適當改善,以此幫助企業(yè)更科學(xué)進(jìn)行人崗匹配。這種企業(yè)服務(wù)模式的關(guān)鍵在于根據數據驗證重構模型,并引入多個(gè)模型交叉測評,如此方能避免用外國模型測評中國人出現解讀偏差、或維度單一不準確。

目前,才儲已經(jīng)和包括華為、招商銀行在內的 700 多家企業(yè)展開(kāi)合作,擁有近 30 萬(wàn)組企業(yè)員工數據。

才儲團隊核心成員一半來(lái)自國內知名高校心理學(xué)專(zhuān)業(yè)、一半來(lái)自科技公司的技術(shù)、數據分析部門(mén)。

12年的常模積累,為用戶(hù)提供有數據支撐的靠譜評估技術(shù)。

12年的量表比對驗證、模型優(yōu)化和數據積累。

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  • 2022

    April

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    APESK六維度模型上線(xiàn)

    Aspiring (果斷,進(jìn)取),Torn(糾結,猶豫)及HC待人接物維度上線(xiàn)

  • 2021

    March

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    APESK前沿技術(shù)應用于人格測評

    項目曲線(xiàn)、交叉比對等技術(shù)的大規模應用

  • 2020

    December

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    DISC(Model 3- APESK)

    崗位勝任素質(zhì)關(guān)鍵字量化比對曲線(xiàn)算法上線(xiàn)

  • 2019

    December

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    P16多重人格交叉評估

    獨創(chuàng )多重驗證人格評估模型上線(xiàn)

  • 2018

    March

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    NFC(NO-Forced Choice)

    獨創(chuàng )NFC非迫選性格模型上線(xiàn)

  • 2017

    February

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    純手機操作平臺上線(xiàn)

    智能崗位分流系統 上線(xiàn)

  • 2016

    January

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    微信掃一掃

    基于微信面對面評估模式上線(xiàn)

  • 2015

    December

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    自定義組卷

    OPQ自定義維度組卷系統上線(xiàn)

  • 2015

    September

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    常模數據積累

    突破2000萬(wàn)

  • 2015

    February

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    36氪

    報道才儲基于大數據解決方案

  • 2014

    December

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    不斷積累

    2005-2014, 9年的數據積累和測量模型比對評估。

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我們,是由神經(jīng)外科研究生、精神分析學(xué)研究生、心理學(xué)研究生、網(wǎng)絡(luò )及軟件工程師組成的興趣小組

我們,專(zhuān)注本土環(huán)境對人格分類(lèi)量表影響的研究、性格類(lèi)型與崗位匹配性研究

我們,提倡更人性化、個(gè)性化以及發(fā)掘每個(gè)人獨特潛力和天賦的角度研究實(shí)踐及優(yōu)化人格測量模型

我們,是一群執著(zhù)于夢(mèng)想的人,相信伯樂(lè )的力量和團隊的力量。夢(mèng)想和工作,并肩而行




  • 鍵入“ 才儲口碑 ”進(jìn)行搜索,有 6,540,000 篇網(wǎng)頁(yè)記錄了長(cháng)期以來(lái)個(gè)人測試用戶(hù)和企業(yè)客戶(hù)對才儲分析及預測準確性的贊譽(yù)。
  • 原因很簡(jiǎn)單:對個(gè)人而言,才儲能夠幫助你認識自己。對HR而言,才儲能夠幫你找到更適合的人才。為了讓每個(gè)人都能找到并發(fā)揮自身優(yōu)勢,輕松地工作。為了讓我們更加了解自己以及理解他人。 為了幫助HR,為企業(yè)找到真正適合的人。
  • 對于心理測量量表,其效度證據可以來(lái)自多方面,但最根本的是結構效度。如果量表是基于已有的理論模型,驗證其結構效度最常用的方法是實(shí)證性因素分析。根據樣本數據分析,樣本數據和理論模型擬合良好(AGFI和NNFI分別為0.978和0.997)。采用LIS-REL8.5對所獲結果進(jìn)行了實(shí)證性因素分析,結果顯示每個(gè)維度對應的項目模型參數都非常顯著(zhù)。模型擬合性檢驗表明,Σ=1489.29,P=1.00。這表明樣本觀(guān)測數據與模型高度擬合,該量表的結構非常清晰,完全符合理論模型,具有非常理想的結構效度。
  • 靠不靠譜,唯有親測。比起理解“模糊”的大數據技術(shù)和閱讀復雜而冗長(cháng)的信效度結論,親自體驗一次也許來(lái)得更加簡(jiǎn)單而直觀(guān)。
  • APESK大數據常模系統目前擁有5800萬(wàn)海量常模。目前APESK測試系統已注冊近二十余項中國大陸版權及著(zhù)作權(APESK基于MBTI模型性格測試系統版權號:00077370 著(zhù)作權登記號:0369201 APESK專(zhuān)業(yè)著(zhù)作權登記證書(shū)號:國作登字-2013-A-00088601 計算機軟件證書(shū)號:軟著(zhù)登字第0641915號。各類(lèi)根據本土語(yǔ)言習慣和文化背景改編優(yōu)化的量表版權列表: 國作登字-2015-A-00239669 國作登字-2015-A-00239668 國作登字-2015-A-00239667 國作登字-2015-A-00239666 國作登字-2015-A-00239665 國作登字-2015-A-00239664 國作登字-2015-A-00239663 國作登字-2015-A-00239662 國作登字-2015-A-00239661 國作登字-2015-A-00239621 國作登字-2015-A-00239620 國作登字-2015-A-00239619 國作登字-2015-A-00239618 國作登字-2015-A-00239617 國作登字-2015-A-00239670 國作登字-2017-A-00381450 國作登字-2017-A-00381451 等。 APESK(才儲)公司是全球領(lǐng)先的性格類(lèi)型分析及個(gè)性潛能挖掘服務(wù)商。

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